การย้าย ค่าเฉลี่ย excel powerpivot

ฉันมีปัญหาบางอย่างในการกำหนดวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยที่สามารถวางแผนลงใน PivotChart ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งฉันต้องการเปรียบเทียบผลการปฏิบัติงานของ Reps Sales (กำไรขั้นต้นเป็นรายเดือน) กับตัวแทนอื่น ๆ ทั้งหมด (โดยใช้ค่าเฉลี่ย) ที่มีบทบาทเทียบเท่า (กลุ่มงานเดียวกัน) ในช่วงเวลาที่กำหนด บอกได้ว่าโครงสร้างข้อมูลมีดังต่อไปนี้: ในรูปแบบข้อมูล Excel ฉันได้เพิ่มฟิลด์ที่คำนวณ (ใช้ตารางการค้นหา) สำหรับวันที่ขายเพื่อให้สามารถวางแผนการขายได้ตามเดือนหรือปี (เช่นปี (SaleDate) และ MONTH ( SaleDate)) ตัวอย่างเช่นสมมติว่าฉันต้องการพล็อต someones GP (Gross Profit) เป็นระยะเวลา: คำถามของฉันคือนี้ ฉันสามารถคำนวณกำไรขั้นต้นเฉลี่ยที่ฉันสามารถพล็อตบน PivotChart กำไรขั้นต้นเฉลี่ยนี้ควรเป็นค่าเฉลี่ยของยอดขายทั้งหมดในช่วงเวลาเดียวกันสำหรับกลุ่มงานเดียวกัน ในตัวอย่างข้างต้นใน PivotChart ฉันต้องการพล็อตชุดค่าเฉลี่ยที่วางแผนโดยเฉลี่ย GP ตามเดือนสำหรับ SalesReps ทั้งหมดที่อยู่ใน Workgroup เดียวกันเป็น John A (Sales) หากคำขอของฉันไม่ชัดเจนเพียงพอโปรดแจ้งให้เราทราบและฉันจะพยายามอย่างเต็มที่เพื่อขยาย Zam นี้ควรจะง่ายมาก คุณเพียงแค่ต้องสร้างฟิลด์คำนวณใหม่ที่คำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับตัวแทนฝ่ายขายทั้งหมด ให้ฉันนำคุณผ่าน: ฉันใช้ตารางข้อมูลของคุณแล้วเพิ่มลงใน PowerPivot (Excel 2013) ของฉัน หลังจากนั้นฉันก็สร้างมาตรการที่คำนวณได้ดังต่อไปนี้ 2. ยอดขายเฉลี่ยทั้งหมด - จะคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับทุกแถวในตารางและจะใช้ในการคำนวณอื่น ๆ สังเกตฉันใช้ฟิลด์ที่คำนวณเป็นครั้งแรกเป็นพารามิเตอร์แรกที่ทำให้ความยืดหยุ่นนี้: 3. การเปรียบเทียบการขายกับค่าเฉลี่ย ฉันไม่แน่ใจว่าเป้าหมายของคุณคืออะไร แต่ฉันทำสิ่งนี้ให้ซับซ้อนขึ้นเล็กน้อยเนื่องจากต้องการแสดงประสิทธิภาพเป็นเปอร์เซ็นต์: โดยทั่วไปสิ่งที่ไม่เป็นที่แรกคือการตรวจสอบว่าการคำนวณที่มีอยู่สำหรับตัวแทนฝ่ายขายหรือไม่ถ้าเป็นเช่นนั้น แบ่งยอดขายเฉลี่ยสำหรับตัวแทนขายที่กำหนดโดยจำนวนยอดขายโดยเฉลี่ยสำหรับพนักงานขายทั้งหมด จากนั้นฉันจะลบ 1 เพื่อให้ประสิทธิภาพสามารถจับได้ง่ายเพียงแค่ดูที่เปอร์เซ็นต์ เพื่อให้ง่ายต่อการเข้าใจฉันตัดสินใจใช้แผนภูมิแท่งในการจัดรูปแบบตามเงื่อนไขแทนการใช้ Pivotchart แบบสแตนด์อโลน - ฉันเชื่อว่าสิ่งที่คุณต้องการคือ: ในภาพด้านบนตารางแรกจะแสดงถึงข้อมูลของคุณ ตารางที่สองคือตาราง powerpivot จริงและแสดงให้เห็นว่าฉันได้อธิบายไว้ หวังว่านี่จะช่วยให้ฉันไม่ต้องการทำสิ่งที่ซับซ้อนเกินไป แต่คุณควรจะลบเปอร์เซ็นต์ทั้งหมดออกจากแถวยอดรวมให้ใช้การคำนวณนี้แทนเพื่อเปรียบเทียบเปอร์เซ็นต์: EDIT - การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเพิ่มสำหรับเวิร์กกรุ๊ปเพื่อคำนวณประสิทธิภาพการทำงานต่อกลุ่มงานแทน ของพนักงานขายทั้งหมดเพิ่มทั้งสองมาตรการ: 4. เฉลี่ยขายต่อ Workgroup นี้จะคำนวณยอดขายโดยเฉลี่ยต่อกลุ่มงาน (dont รับสับสนกับการใช้ SalesRep ในทุกฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับตัวกรองบริบท) 5. ยอดขายแตกต่างกันต่อกลุ่มงานเพียงแค่คำนวณความแตกต่างระหว่างยอดขายโดยเฉลี่ยของตัวแทนฝ่ายขายที่กำหนดและยอดขายเฉลี่ยต่อกลุ่มงาน การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน PowerPivot สองสัปดาห์ก่อนผมสัญญาว่าจะพูดถึงวิธีการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน PowerPivot แต่เมื่อสัปดาห์ที่แล้วผมก็เริ่มมองข้ามไปโดยบอกคุณเกี่ยวกับวิธีที่ยอดเยี่ยมในการแสดงผล YouTube วิดีโอบนหน้า SharePoint ของคุณโดยใช้ส่วนเว็บที่พบใน CodePlex ที่สมาชิกในทีมงานบางส่วนของฉันพบ มันเป็นเรื่องง่ายที่จะใช้ฉันต้องแบ่งปันกับคุณทั้งหมด อย่างไรก็ตามการกลับไปที่หัวข้อการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แล้วคำถามแรกอาจเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเหตุผลที่คุณต้องการใช้ค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือผลรวมของค่าตั้งแต่สองค่าขึ้นไปซึ่งโดยรวมจำนวนหารด้วยจำนวนค่าที่ใช้ ตัวอย่างเช่นถ้าฉันกำลังพูดถึงราคาหุ้นฉันอาจต้องการใช้สิ่งที่ต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 7 วันเพื่อรองรับผลกระทบของการปรับขึ้นลงของแต่ละวันหรือลดลงในราคาหุ้นซึ่งไม่ได้บ่งบอกถึงแนวโน้มของหุ้นโดยรวม (นักลงทุนระยะยาวบางคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะเวลานานกว่าเดิม) ไม่ได้หมายความว่าถ้าหุ้นพุ่งขึ้นหรือทะยานขึ้นที่ผมจะนั่งจนกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบอกให้ผมทำ นักลงทุนที่ดีจะบอกคุณว่ามีปัจจัยอื่น ๆ ทั้งภายในและภายนอก บริษัท ที่อาจบังคับให้คุณขายหรือซื้อหุ้นใด ๆ แต่ประเด็นก็คือและนี่คือคำตอบสำหรับคำถามที่สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ทำให้เกิดการสุ่มแบบสุ่มเพื่อให้สามารถมองเห็นรูปแบบโดยรวมของตัวเลขที่ฉันติดตามได้ง่ายขึ้น ตกลงดังนั้นสมมติว่าฉันทำงานให้กับ Contoso และต้องการทราบว่ายอดขายเพิ่มขึ้นหรือลดลงโดยทั่วไปแบน ถ้าฉันมองไปที่ยอดขายรายวันตัวเลขมีแนวโน้มที่จะผันผวนขึ้นและลงโดยไม่มีรูปแบบเฉพาะเพื่อป้องกันไม่ให้ฉันเห็นถึงแนวโน้มโดยรวม ตัวเลขต่อไปนี้แสดงยอดขาย Contoso Contoso ทุกวันในช่วงฤดู ​​3 เดือนในช่วงฤดูร้อนของปี 2008 ฉันเลือกที่จะแสดงข้อมูลเป็นแผนภูมิเพื่อช่วยแสดงว่ายอดขายมีการผันผวนตามวันเปิดเผยข้อมูลที่ฉันอาจไม่สามารถมองเห็นได้อย่างง่ายดาย สร้างตารางค่าเดียวกัน แน่นอนว่าฉันสามารถทำกราฟได้ทั้งปีหรือมากกว่านี้ แต่เพื่อดูแต่ละวันฉันจะต้องเพิ่มแผนภูมิอย่างมาก อย่างไรก็ตามแม้จะมีช่วงเวลาเล็ก ๆ นี้ฉันจะเห็นว่ายอดขายมีความผันผวนค่อนข้างมาก แต่ฉันอาจถามว่ายอดขายเพิ่มขึ้นลดลงหรือยังคงเหมือนเดิม ถ้าฉันมีสายตาที่ดีฉันอาจบอกได้ว่ายอดขายสูงสุดในช่วงปลายเดือนกรกฎาคมและร่วงลงเล็กน้อยเมื่อกราฟเคลื่อนเข้าสู่เดือนสิงหาคม แต่นั่นไม่เป็นที่เห็นได้ชัดว่ามีความผันผวนรายวันอยู่มาก ดังนั้นฉันจึงสามารถแสดงแนวโน้มด้วยการขายเฉลี่ยต่อการเคลื่อนไหว ตอนนี้เพื่อจุดประสงค์ของภาพประกอบนี้ฉันจะสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สี่วัน แต่อย่างสุจริตไม่มีจำนวนระยะเวลาที่เหมาะสมในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในความเป็นจริงฉันควรทดลองกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันเพื่อดูว่าช่วงเวลาใดที่ช่วยให้ฉันสามารถระบุถึงแนวโน้มโดยรวมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงกรณีที่ฉันแสดงยอดขายในร้านค้าตามการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล ฉันรู้อยู่แล้วว่าหากฉันแสดงข้อมูลตามวันที่ฉันสามารถใช้สูตรต่อไปนี้ในการคำนวณยอดขายรายวันของช่องทางการจัดเก็บของเราได้ทุกวัน (ใช่ฉันสามารถใช้ SalesAmount และใช้เครื่องหั่นช่องเพื่อใช้เฉพาะยอดขายในสโตร์เท่านั้น แต่ให้ยึดติดกับตัวอย่าง) ฉันสามารถใช้มาตรการที่คำนวณนี้เพื่อคำนวณยอดขายวันก่อนหน้าได้ทุกวันโดยสร้างมาตรการต่อไปนี้ StoreSales1DayAgo: CALCULATE (StoreSales, DATEADD (DimDateDateKey, -1, day)) คุณอาจคาดเดาได้ว่าสูตรคำนวณยอดขายเป็นเวลาสองวันที่แล้วและสามวันก่อนตามลำดับคือ StoreSales2DayAgo: CALCULATE (StoreSales, DATEADD (DimDateDateKey, - วันที่) 2 วัน) StoreSales3DayAgo: CALCULATE (StoreSales, DATEADD (DimDateDateKey, -3, day)) ด้วยค่าสี่ค่าที่คำนวณสำหรับแต่ละวันเราสามารถคำนวณผลรวมของค่าเหล่านี้และหารด้วย 4 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันโดยใช้ ค่าที่คำนวณต่อไปนี้: FourDayAverage: (StoreSales StoreSales1DayAgo StoreSales2DayAgo StoreSales3DayAgo) 4.0 ตอนนี้ถ้าฉันเปลี่ยนกลับไปที่หน้าแผนภูมิของฉันฉันจะเห็นว่า Excel ปรับปรุงรายการเขตข้อมูลเพื่อรวมมาตรการที่คำนวณใหม่ ถ้าฉันเพิ่ม Field FourDayAverage ลงในช่อง Value เพื่อสร้างชุดที่สองในแผนภูมิตอนนี้ฉันมีทั้งยอดขายรายวันที่เกิดขึ้นจริงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สี่วันที่แสดงในแผนภูมิเดียวกัน ปัญหาเดียวคือฉันยังต้องการเปลี่ยนรูปแบบแผนภูมิเพื่อแสดงยอดขายรายวัน (ชุดข้อมูลแรกของฉัน) เป็นคอลัมน์และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของฉัน (ชุดข้อมูลที่สอง) เป็นบรรทัด เมื่อฉันคลิกขวาที่แผนภูมิและเลือกเปลี่ยนประเภทแผนภูมิฉันสามารถเลือก Combo เป็นชนิดแผนภูมิดังแสดงในรูปต่อไปนี้ ในกรณีนี้แผนภูมิคอลัมน์ในคอลัมน์ที่คลัสเตอร์คือสิ่งที่ฉันต้องการ เนื่องจากฉันได้เพิ่มชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในพื้นที่ค่าแล้วจะเป็นค่าเริ่มต้นบรรทัดและชุดข้อมูลอื่น ๆ ทั้งหมดจะปรากฏเป็นคอลัมน์ที่คลัสเตอร์ เนื่องจากฉันมีเพียงค่าเดียวในแต่ละวันแผนภูมิจึงแสดงคอลัมน์แต่ละคอลัมน์ต่อวัน หากฉันป้อนชุดข้อมูลลงในพื้นที่ค่าตามลำดับที่ไม่ถูกต้องฉันก็สามารถใช้กล่องโต้ตอบนี้เพื่อเลือกประเภทแผนภูมิสำหรับแต่ละชุด เมื่อฉันคลิกตกลงในกล่องโต้ตอบนี้แผนภูมิของฉันจะมีลักษณะต่อไปนี้ซึ่งแสดงให้เห็นชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับแนวโน้มโดยรวมและความผันผวนน้อยลงทุกวัน แต่รอมีวิธีง่ายๆในการทำเช่นนี้ทำไมจึงใช่ แต่การเรียนรู้วิธีการทำเช่นนั้นคุณจะต้องรอจนกว่าจะถึงสัปดาห์หน้า โพสต์หัวข้อข่าวสารบบอีเมลอีเมลหัวข้อย่อยที่ฉันพูดถึงวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel การวิเคราะห์ข้อมูล Excel สำหรับ Dummies รุ่นที่ 2 คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลมีเครื่องมือสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยที่คลาดเคลื่อนใน Excel สมมติว่าเพื่อให้เห็นภาพประกอบคุณได้รวบรวมข้อมูลอุณหภูมิประจำวันแล้ว คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวัน 8212 โดยเฉลี่ยในสามวันที่ผ่านมา 8212 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการพยากรณ์อากาศที่เรียบง่าย หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนคลิกปุ่มคำสั่ง Data Analysis ข้อมูล tab8217s เมื่อ Excel แสดงไดอะล็อกบ็อกซ์การวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการย้ายค่าเฉลี่ยจากรายการแล้วคลิกตกลง Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบ Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คลิกในกล่องข้อความ Input Range ของกล่องโต้ตอบ Moving Average จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงเวิร์กชีทหรือใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงาน การอ้างอิงช่วงของคุณควรใช้ที่อยู่ของเซลล์สัมบูรณ์ แอดเดรสเซลล์ที่แน่นอนนำหน้าด้วยตัวอักษรคอลัมน์และหมายเลขแถวที่มีเครื่องหมายเช่นใน A1: A10 ถ้าเซลล์แรกในช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายในช่องแรก ในกล่องข้อความช่วงบอก Excel จำนวนค่าที่จะรวมไว้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้จำนวนค่าใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel จะใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หากต้องการระบุว่าจะใช้ค่าอื่น ๆ เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ป้อนค่านั้นลงในช่องข้อความช่วงเวลา บอก Excel ให้ใส่ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ใช้กรอบข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงเวิร์กชีตที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในตัวอย่างเวิร์กชีทข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใส่ลงในช่วงเวิร์กชีท B2: B10 (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการใช้แผนภูมิหรือไม่ ถ้าคุณต้องการแผนภูมิที่แปลงข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานหรือไม่ ถ้าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel วางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ (ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะปรากฏเป็น C2: C10) หลังจากที่คุณระบุข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการคำนวณและตำแหน่งที่คุณต้องการแล้วคลิกตกลง Excel คำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หมายเหตุ: หาก Excel doesn8217t มีข้อมูลเพียงพอที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานระบบจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถดูเซลล์หลายเซลล์ที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้เป็นค่าเพิ่มเทรนด์หรือย้ายเส้นค่าเฉลี่ยไปเป็นแผนภูมินำไปใช้กับ: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 เพิ่มเติม น้อยกว่าเพื่อแสดงแนวโน้มข้อมูลหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิที่คุณสร้างขึ้น คุณสามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มได้ นอกจากนี้คุณยังสามารถขยายเส้นแนวโน้มเกินกว่าข้อมูลจริงของคุณเพื่อช่วยในการคาดการณ์ค่าในอนาคต ตัวอย่างเช่นเส้นแนวโน้มดังต่อไปนี้คาดการณ์ล่วงหน้า 2 ไตรมาสและแสดงให้เห็นชัดเจนว่ามีแนวโน้มสูงขึ้นซึ่งน่าจะเป็นไปได้สำหรับการขายในอนาคต คุณสามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มลงในแผนภูมิ 2 มิติที่ไม่ได้ถูกจัดวางรวมทั้งพื้นที่แถบเส้นคอลัมน์สต็อกการกระจายและฟองอากาศ คุณไม่สามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มลงในแผนภูมิแบบวง, 3 มิติ, เรดาร์, พาย, พื้นผิวหรือโดนัท เพิ่มเส้นแนวโน้มบนแผนภูมิของคุณคลิกชุดข้อมูลที่คุณต้องการเพิ่มเส้นแนวโน้มหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เส้นแนวโน้มจะเริ่มต้นที่จุดข้อมูลแรกของชุดข้อมูลที่คุณเลือก ทำเครื่องหมายที่ช่อง Trendline หากต้องการเลือกเส้นแนวโน้มประเภทอื่นให้คลิกลูกศรถัดจากเส้นแนวโน้ม แล้วคลิกเลขชี้กำลัง พยากรณ์เชิงเส้น หรือสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา สำหรับเส้นแนวโน้มเพิ่มเติมคลิกตัวเลือกเพิ่มเติม หากคุณเลือก More Options คลิกตัวเลือกที่คุณต้องการในบานหน้าต่าง 'รูปแบบเส้นขอบ' ภายใต้ตัวเลือกของ Trendline ถ้าคุณเลือกพหุนาม ป้อนพลังงานสูงสุดสำหรับตัวแปรอิสระในกล่องคำสั่งซื้อ หากเลือก Moving Average ป้อนจำนวนงวดที่จะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่องงวด คำแนะนำ: เส้นแนวโน้มมีความถูกต้องที่สุดเมื่อค่า R-squared (ตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 1 แสดงให้เห็นว่าค่าประมาณสำหรับเส้นแนวโน้มใกล้เคียงกับข้อมูลที่แท้จริงของคุณมากแค่ไหน) อยู่ที่หรือใกล้เคียง 1. เมื่อคุณเพิ่มเส้นแนวโน้มลงในข้อมูลของคุณ , Excel จะคำนวณค่า R-squared โดยอัตโนมัติ คุณสามารถแสดงค่านี้ในแผนภูมิของคุณได้โดยการตรวจสอบค่า Display R-squared ในกล่องแผนภูมิ (แผงเส้นแนวโน้มรูปแบบตัวเลือก Trendline) คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกเส้นแนวโน้มทั้งหมดในส่วนด้านล่าง เส้นแนวโน้มเชิงเส้นใช้เส้นแบบนี้เพื่อสร้างเส้นตรงที่ดีที่สุดสำหรับชุดข้อมูลเชิงเส้นอย่างง่าย ข้อมูลของคุณเป็นเส้นตรงถ้ารูปแบบในจุดข้อมูลมีลักษณะเป็นเส้น เส้นแนวโน้มจะแสดงให้เห็นว่ามีบางอย่างที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงในอัตราที่คงที่ เส้นตรงใช้สมการนี้ในการคำนวณสมการกำลังสองอย่างน้อยที่สุดสำหรับเส้น: โดย m คือความลาดชันและ b คือการสกัดกั้น เส้นแสดงแนวโน้มต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่ายอดขายตู้เย็นเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องตลอดระยะเวลา 8 ปี สังเกตว่าค่า R-squared (ตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 1 แสดงให้เห็นว่าค่าประมาณสำหรับเส้นแนวโน้มใกล้เคียงกับข้อมูลจริงของคุณมากน้อยแค่ไหน) เป็น 0.9792 ซึ่งเป็นเส้นที่เหมาะสมกับข้อมูล เส้นโค้งที่พอดีกับเส้นโค้งที่ดีที่สุดเส้นแนวโน้มนี้จะเป็นประโยชน์เมื่ออัตราการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างรวดเร็วและลดระดับลง เส้นค่าลอการิทึมสามารถใช้ค่าลบและค่าบวกได้ เส้นรอบวงลอการิทึมใช้สมการนี้ในการคำนวณสมการสี่เหลี่ยมที่เล็กที่สุดผ่านจุด: c และ b เป็นค่าคงที่และ ln เป็นฟังก์ชันลอการิทึมธรรมชาติ เส้นค่าลอการิทึมต่อไปนี้แสดงการเติบโตของประชากรที่คาดการณ์ไว้ของสัตว์ในพื้นที่ว่างคงที่โดยที่ประชากรลดลงเป็นพื้นที่สำหรับสัตว์ลดลง โปรดทราบว่าค่า R-squared เท่ากับ 0.933 ซึ่งเป็นเส้นที่เหมาะสมกับข้อมูล เส้นแนวโน้มนี้มีประโยชน์เมื่อข้อมูลของคุณผันผวน ตัวอย่างเช่นเมื่อคุณวิเคราะห์ผลกำไรและขาดทุนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ลำดับของพหุนามสามารถกำหนดได้จากจำนวนความผันผวนของข้อมูลหรือจำนวนโค้ง (เนินเขาและหุบเขา) ปรากฏในเส้นโค้ง โดยปกติคำสั่ง Order 2 polynomial trendline มีเพียงเนินเขาหรือหุบเขาคำสั่ง Order 3 มีภูเขาหรือหุบเขาหนึ่งหรือสองแห่งและลำดับที่ 4 มีถึง 3 เนินหรือหุบเขา เส้นรอบวงหรือ curvilinear trendline ใช้สมการนี้ในการคำนวณสมการอย่างน้อยสี่เหลี่ยมผ่านจุด: ที่ b และเป็นค่าคงที่ พหุนามสองสายสั่งซื้อ (หนึ่งเนิน) แสดงความสัมพันธ์ระหว่างความเร็วในการขับขี่และการสิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิง สังเกตว่าค่า R-squared เท่ากับ 0.979 ซึ่งใกล้เคียงกับ 1 ดังนั้นเส้นจะพอดีกับข้อมูล แสดงเส้นโค้งเส้นแนวโน้มนี้มีประโยชน์สำหรับชุดข้อมูลที่เปรียบเทียบการวัดที่เพิ่มขึ้นในอัตราเฉพาะ ตัวอย่างเช่นการเร่งความเร็วของรถแข่งในช่วงเวลา 1 วินาที คุณไม่สามารถสร้างเส้นแนวโน้มกำลังได้ถ้าข้อมูลของคุณมีค่าเป็นศูนย์หรือค่าลบ เส้นกำลังกำลังใช้สมการนี้เพื่อคำนวณสมการกำลังสองอย่างน้อยที่สุดผ่านจุด: c และ b เป็นค่าคงที่ หมายเหตุ: ตัวเลือกนี้จะใช้ไม่ได้เมื่อข้อมูลของคุณมีค่าเป็นลบหรือเป็นศูนย์ แผนภูมิวัดระยะทางต่อไปนี้แสดงระยะทางเป็นหน่วยเป็นวินาที เส้นแรงที่แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โปรดทราบว่าค่า R-squared เท่ากับ 0.986 ซึ่งเป็นเส้นที่สมบูรณ์แบบเกือบทั้งหมดของข้อมูล แสดงเส้นโค้งเส้นแนวโน้มนี้มีประโยชน์เมื่อค่าข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างต่อเนื่องตามอัตราที่เพิ่มขึ้น คุณไม่สามารถสร้างเส้นแสดงแนวโน้มเป็นตัวเลขได้หากข้อมูลของคุณมีค่าเป็นศูนย์หรือค่าลบ เสนเสนยอยใชสมการนี้เพื่อคํานวณสมการสแควรอยางนอยที่สุดโดยที่จุด c และ b เปนคาคงที่และ e เปนฐานของลอการิทึมตามธรรมชาติ เส้นแสดงเส้นโครงร่างต่อไปนี้แสดงถึงปริมาณคาร์บอน 14 ที่ลดลงในวัตถุเมื่ออายุมากขึ้น โปรดทราบว่าค่า R-squared เท่ากับ 0.990 ซึ่งหมายความว่าเส้นตรงกับข้อมูลเกือบสมบูรณ์ เส้นแนวโน้มการเคลื่อนที่เฉลี่ยแนวโน้มนี้จะแสดงถึงความผันผวนของข้อมูลเพื่อแสดงรูปแบบหรือแนวโน้มที่ชัดเจนขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้จำนวนจุดข้อมูลที่ระบุ (กำหนดโดยตัวเลือก Period) โดยให้ค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยและใช้ค่าเฉลี่ยเป็นจุดในบรรทัด ตัวอย่างเช่นถ้ากำหนดระยะเวลาเป็น 2 ค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลสองจุดแรกจะใช้เป็นจุดแรกในเส้นแนวโน้มเฉลี่ยเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลที่สองและสามใช้เป็นจุดที่สองในเส้นแนวโน้ม ฯลฯ เส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้สมการนี้: จำนวนจุดในเส้นแนวโน้มเฉลี่ยเคลื่อนที่เท่ากับจำนวนจุดทั้งหมดในชุดลบด้วย หมายเลขที่คุณระบุสำหรับงวด ในแผนภูมิกระจายเส้นแนวโน้มจะขึ้นอยู่กับลำดับของค่า x ในแผนภูมิ สำหรับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นให้จัดเรียงค่า x ก่อนที่จะเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยต่อไปนี้แสดงรูปแบบจำนวนบ้านที่ขายในช่วง 26 สัปดาห์